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首个活体机器人首个活体可修复机器人诞生,人


2020年1月15日,在超级计算机的帮助下,佛蒙特大学研究人员首先在超级计算机上运行一种进化算法,模拟出一种有机体设计方案。然后,美国塔夫茨大学研究人员从青蛙胚胎中提取干细胞,培育成皮肤细胞或心肌细胞,将它们按照设计方案进行组装。这一活体机器人的长度不到1毫米,可在人体内活动,而且没有食物也能生存数周。


即便研究者在项目网站上就安全性问题发文表示,目前来看,人工智能应该不会比心术不正的生物学家更容易生产有害生物。但是一旦提及机器人,尤其当新闻媒体将标题写为“首个活体可修复机器人”,人们就会不自觉的讨论人工智能并开始担忧未来,人们担心的是当人工智能取代了简单、重复性的工作以后,原本从事简单工作的人将如何生存?或是像科幻电影一般,是否会有超强人工智能诞生自主思想而威胁到人类的生存?


新事物产生的时间间隔越来越短。谷歌科学家李开复提到一个观点:把人类大约6000年的文明史浓缩到一天(也就是24小时):人类在凌晨时发明了文字;20点前后,中国北宋的毕昇发明了活字印刷术;22:30,欧洲人发明出蒸汽机;23:15,人类学会了使用电力;23:43,人类发明了通用计算机;23:54,人类开始使用互联网;23:57,人类进入移动互联网时代;一天里的最后10秒,谷歌阿尔法狗宣布人工智能时代的到来。这种技术发展在时间上的加速趋势,不能不让人浮想联翩,因为没有人知道奇点会不会到来,会在何时到来。但正因为这样,人们才会感到惊讶,乃至忐忑不安。


奇点会是人类的终点吗?

冯·诺依曼发明出世界上第一台电子计算机之后首次提出了奇点的概念。所谓奇点,就是随着科学技术的飞跃发展,人们提出一种对未来某一时刻人工智能将超越人类智能的假说。


人工智能是互联网在实现人工化、数据化后,自然发展到自动化的结果。各种发明和创造不仅仅出现在各个时代的科幻小说中,也有许多简单有趣的自动机械装置随着科学的进步和发展被创造出来,并逐渐步入大众的视野中。早在文艺复兴时期,意大利多才多艺的画家达·芬奇更是把这种幻想实践在他的发明创造之中。1495年,他根据对人体结构的研究,发明了一个像是穿着盔甲的机器人。这个机器人可以自己站立和坐下,移动手臂,设置还有表情。而这一系列的动作都是由它体内的机械驱动装置完成的。


目前最为常见的人工智能其实就体现在现代人一直使用的智能手机上,人们几乎离不开智能手机了。智能手机不仅具有人脸识别、指纹识别等图像识别功能,而且具有语音翻译、导航定位、自动支付、远程遥控等功能,而所有这些功能都离不开人工智能技术的支持。



科学家解惑人工智能威胁论


谷歌科学家李开复在和未来学家杰瑞·卡普兰讨论这个问题的时候。他们提出了的类似的看法:超人工智能的诞生及其威胁人类,这件事发生的概率非常小。因为我们现在做的只是在制造工具,以自动完成以前需要人类参与才能完成的工作。就拿无人驾驶汽车举例,极端情况下,选择向左或向右行驶用于避免行驶中的碰撞而可能会撞伤行人,需要做决策的不是汽车驾驶系统,而是之前根据预定的原则和人类设计面对环境的感知的反映,而设计者对于整套系统的感知和反馈模式拥有完全的控制权。如果它们做了什么不符合人类社会准则的事情,那应当是人类设计时出现了错误。


华盛顿大学计算机科学家奥伦·伊兹奥尼说,今天的人工智能距离人们应该担忧机器统治世界的程度还非常遥远……也许应当是1000年以后。人们不应当在此事分散关注真实问题的注意力,不应当将注意力放在长期讨论上。



了解技术才能超越技术

人类因为有情感、会思考、懂生死,所以可以通过努力学习新知识,积极从事文学和艺术工作,不断探索宇宙和哲学,重塑自己在人工智能社会中的地位和价值。小编准备了一份书单,希望能帮助你做好知识的积累,才能在新变化来临时抓住机会,成为走在时代前面的人。


读史


读史使人明智,鉴以往才可能知未来。技术发展是有连续性的,VR技术、人工智能技术都诞生于上世纪下半叶,但直到近年才真正投入商业化运用。了解科技发展史,可以更好地帮我们理解当下正在发生的事情,并应对未来可能的发展趋势。


《文明之光(精华本)》

《文明之光(精华本)》是吴军博士继多本畅销书之后的又一重磅力作,书写了几十个对人类文明和科技发展产生过重大影响,却无一例外被过往忽略了的历史故事。读罢此书,跳出一个个具体事件,你会发现,对于人类历史上遇到的问题,最终我们发现答案总是比问题更多。


《浪潮之巅(第四版)》

《浪潮之巅》是吴军博士影响深远的畅销作品之一。这不是一本科技产业发展历史集,而是在这个数字时代,一本IT人非读不可,而非IT人也应该拜读的作品。《浪潮之巅》介绍了互联网及IT行业的兴衰变化,将科技工业的百年历史娓娓道来,更揭示了它的规律性。“科技的发展不是均匀的,而是以浪潮的形式出现。每一个人都应该看清楚浪潮,赶上浪潮,如此,便不枉此生”。


《人工智能简史》

新近出版的《人工智能简史》,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,作者尼克以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。


《人工智能的故事》

人工智能为主题,以其历史发展为主线,结合相关人物、事件和发明创造,深入浅出、生动全面地讲述了人工智能的起源和发展历程,介绍了主要的人工智能理论、技术和应用。是一本将人工智能相关知识与趣闻轶事融为一体,有点有面,通俗易懂对于人工智能感兴趣的普通读者来说,是一本难得的参考读物。


识今


今天,技术革命的触角已经深入到了多个领域,其中商业领域的革新对我们的影响尤为显著。所以,只有了解当下最前瞻的技术在商业社会的应用,才能把握时代命脉。


《科技之巅3》

《科技之巅3》收录了技术商业杂志《麻省理工科技评论》评出的2009年~2018年的100大全球突破技术,并邀请业内权威专家作评。这些技术是为解决问题而生,将会极大地扩展人类的潜能,也有可能改变世界的面貌,值得在未来十年内给予特别关注。


《智能的本质》

作者皮埃罗从常识出发,解读AI的核心算法,对人工智能和机器人表达了很多“令人惊讶”而又让人深思的观点,以期平息人工智能的狂热与恐慌。面对新事物,人类本能的恐惧是去限制,但理性的选择应该该是保持开放的心态,去拥抱它们。


学技


代码架构的互联网世界已经像水和电那样成为我们生活中不可或缺的部分,编程被认为是日后必备的基本技能。拥有AI专业背景的技术从业者,成了人工智能时代最紧俏的人才。围绕人工智能的编程知识技能,如Python语言、机器学习、深度学习等,为相关领域的从业者筑起很高的职业护城河。


《Python编程:从入门到实践》

《Python编程:从入门到实践》是一本非常经典而全面的Python编程教程,Amazon编程入门类榜首图书,最值得关注Python入门书之一。这本书将带领你快速掌握编程基础知识,上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,这本书都适合你。


《Python基础编程(第3版)》

22万+读者选择这本书成为Python程序员!毫无疑问,会有更多读者选择它,因为新版更出色,不止是Python 3版本实例全面更新,同时也在翻译和编辑上下了功夫。如果你是一位使用其他编程语言的老手,想将Python作为第二或者第N编程语言,推荐这一本。


《TensorFlow机器学习项目实战》

TensorFlow是Google所主导的机器学习框架,也是机器学习领域研究和应用的热门对象。这本书主要介绍如何使用TensorFlow库实现各种各样的模型,旨在降低学习门槛,并为读者解决问题提供详细的方法和指导。使你通过项目实践,从复杂数据获得更强的洞察力


《深度学习》

过去十年,深度学习的广泛应用开创了人工智能的新时代。《深度学习》一书被誉为AI圣经,由该领域在全球的主要贡献者共同撰写。它涵盖了深度学习的主要方向,为想进入该领域的研究人员,工程师,以及初学者提供了一个很好的系统性教材。是学习人工智能技术无法绕开的一本经典图书。


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本书不仅从数学的角度阐述深度学习的技术与应用,还包含可运行的代码,为读者展示如何在实际中解决问题。为了给读者提供一种交互式的学习体验,本书不但提供免费的教学视频和讨论区,而且提供可运行的Jupyter记事本文件,充分利用Jupyter记事本能将文字、代码、公式和图像统一起来的优势。这样不仅直接将数学公式对应成实际代码,而且可以修改代码、观察结果并及时获取经验,从而带给读者全新的、交互式的深度学习的学习体验。来自一线科学家的经验总结,人工智能机器学习AI算法数据科学领域的重磅作品。


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Python3网络爬虫开发实战

数据既是当今大数据分析的前提,也是各种人工智能应用场景的基础。得数据者得天下,会爬虫者走遍天下也不怕!本书从爬虫入门到分布式抓取,详细介绍了爬虫技术的各个要点,并针对不同的场景提出了对应的解决方案。另外,书中通过大量的实例来帮助读者更好地学习爬虫技术,本书提供了大量源码,可以帮助读者更好地理解相关内容。

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