人工智能运用范围广阔 , 让我们的生活方便多彩

可以说人工智能这一伟大的发明之前都是在电视上才能体现出来，所有的编剧和导演都想要展现人工智能在生活中是如何生存的，像《机器人管家》中，机器人安德鲁就是非常的喜欢学习还有创造，同时还希望自己可以是一个有血有肉的人，当然也有一些负面的人工智能，像《我，机器人》中的高级机器人在学会了自己的头脑之后，开始想要取代人类成为这个世界的主宰，那么我们究竟要人工智能怎么发展呢。

电子产业不断进步

在当今这个社会文明的不断发展过程中，计算机电子产业在不断地进步，而且随着大数据的应用还有收集对于我们的发展也起到了推动的作用，深度学习开始在人工智能领域大展拳脚，2012 年，卷积神经网络（CNN）在 ImageNet 图像识别竞赛中获得冠军，这种新的算法可以说更加的优异，同时再同业中备受瞩目，深度学习的研究热潮从此开启，深度学习是一种受人类大脑层次化的神经连接结构启发而提出的一种信息处理模型，它以数据为驱动，通过大量的数据进行学习和训练，建立起一个从输入到输出的近似函数关系，从过往的经验来看，在深度学习之后，在图像，语音识别，还有机器翻译等等这些需要电子数据方面都有了更好的前景，在各个领域中都可以看到智能化的产业，人脸支付、智能相册、美颜特效、自动驾驶、语音助手，人工智能已经慢慢融入并改变了我们的日常生活，但是这些也不能确定我们马上会进入到完全的人工智能的时期。

人工智能工程浩大

目前的大多数 AI 只是弱人工智能，不能够同时进行多个指令，例如打败围棋世界冠军李世石的 AlphaGo 只会下围棋，是没有办法进行人脸识别还有语言方面的解读的，但是对于我们来说，不仅可以下起，还能同时学习美术，能够适应各种各样的工作，并且拥有独立的意识，目前的AI机器只是看上去是智能的，却没有自己的专属想法，也不能够自主的想问题，通用人工智能（Artificial General Intelligence，简称 AGI）的终极目标就是制造出能像人一样思考、能从事多种用途的机器，随着研究的深入，AI科学家们才逐渐地明白一个全功能的人工智能是非常艰难的工程，我们现有的技术还是有很大的差距的。

成也萧何败也萧何

抛除在技术上的壁垒，如何从大数据、有监督的学习转向小样本、无监督的学习，也将是我们在实现人工智能上的很大问题，“成也萧何，败也萧何”，大数据让我们看到了深度学习的可行性和有效性，可以让我们更快的得到明显的结果，但基于大规模、强监督数据的深度学习算法也为AI的发展带来了重重阻碍，想要得到更加准确的数据还有如何去处理这些数据依然是我们要攻破的难题。

看目前科学家界的发展情况来看，在未来实现全面人工智能还需要更加完善的系统，但是在只能方面的技术可以说越发的成熟，这也是可以拖动人工智能发展的动力。