开学之后，80后家长更焦虑了
作者 | 杨雅倩
来源 | 润商财经
无疑，2020年教育行业的商业氛围已经被改写，线上拥挤，线下凄凉，喜忧参半。
喜的是，国内疫情缓和后，线下教育机构将迎来曙光和机遇。
忧的是，成立了13年、营收破亿、挂牌新三板的IT兄弟连宣布倒闭；在线教育明兮大语文也停止了运营，原因皆为资金链断裂。
乂学教育-松鼠AI的创始人栗浩洋宣布了自救策略：“下决心做坏人，全员3.5折工资持续5个月，最核心高管零工资，一月统一半折。”
线下教育受到了前所未有的冲击：停课、退费、在线教育蚕食等不可抗力压制下，还承担着房租、人力等成本。
栗浩洋还预言：“6月之后，60%的线下机构会倒闭。”
这小半年，难的不是学生，不是老师，更多的是付费的家长们。孩子在家“荒废”的几个月里，家长们一边焦虑，一边发来灵魂一问：如何找一个靠谱的线上教育平台？
实际上，线下教育停滞，未必所有的线上教育就都可以大火。推动线上教育持续发展的，影响因素也有很多：比如品牌影响力、资本投入、运营模式，甚至是现金流。
就拿少儿编程来讲，2018年，少儿编程大受资本追捧，赛道拥挤，各种玩概念圈钱的也不再少数。当资本趋于冷静的时候，问题就集中暴露了。
2019年年底，妙小程曾陷入资金链断裂传闻，被曝出闭店停课、教师停薪、学员退费难等问题，后被三七互娱收购。小盒科技裁员4成，解散了编程团队。
不过，也有逆势发劲儿的公司获得投资。5月6日，西瓜创客宣布获得腾讯双百计划的B+轮投资。
在后疫情下，各行各业迎来复苏，少儿编程赛道的竞争也未到终场，80后家长对子女的多元教育问题，还有多长的路要走？
最近，我们线上少儿编程的创业者、从业人员聊了聊。
01
“同样上清华，
别人学NLP、AI，
你学Hello World”
创业之前，我做了两年投资人。17年人工智能特别火的时候，我看了很多的关于AI的项目。
社会发展的每个阶段，都有不同的生产趋势。过去100年中国社会生产力的发展与变革，是从农业大国到工业大国，90年代末BAT的崛起，互联网、物联网时代到来，到今天人工智能的到来。
特斯拉工厂里工人很少，基本全靠完全智能化、自动化的程序来控制机械臂操作，这边原材料进去，那边Model 3出来。
曾经传统的汽车工业制造是怎样的？一个车间就是大几百人几千人，一个整车厂能有几万人。而特斯拉仅仅只有7000劳动力。
实际上，随着生产力的发展，语音识别、智能识别、自动驾驶的出现，很多职业都会被重新定义。
比如10年之后，随着无人驾驶的普及，会出现以下场景：滴滴叫个车，车上却没有司机，你被人脸识别之后，你告诉车子说你要回家，它立马get到你的目的地是哪，然后把你安全地送回家。
这个场景中，司机被代替掉了，而基于无人驾驶背后的运维系统，它必然是一个更庞大的算法，这方面的人才需求量非常庞大。
因此，我们创业的初心是看到了社会生产力发生了天翻地覆的改变。
教育的目的是什么？我不敢说教育的目的全都是为了社会的生产，但绝大部分是为了社会的生产。
创业初期，我们做了很多线下调研发现，中国在计算机基础教育阶段基本上是0，还处于过去20年的启蒙阶段。老师还在教孩子们什么是显示器，什么是键盘，什么是鼠标。
这种基础教育，跟社会生产的发展是脱节的。所以，创业之初，脑子里还没有做少儿编程这么清晰的逻辑，当初想做的是计算机基础教育。
编程在我来看是什么，它是个学科。
我上大学时很痛苦的点在于接触人工智能太晚。到大一的时候才开始写第一行hello word，但是我身边的同学，特别在清华这样的环境下，很多同学是保送上的，人家小学、初中就开始学，所以我还在上hello word时，人家的起步就是NLP、人工智能、语音识别……
这时候你会发现，同样都是凭本事上清华，你跟你的同学已经拉开了很大的差距。
而且你很不适应这种思考方式，编程是人机对话的过程，我上大一时，是第一次跟机器对话，之前接触的都是数理化，突然要转变过来，需要花费很大的精力和时间。
所以这个问题就在于，过去启蒙阶段做这个事情太晚了。实际上编程并不像大家想象得那么难。并不是一定要学完高中数学、微积分之后，你才能去编一个程序。编程的学习，完全可以跟数理化同步进行。比如说我们大一前半学期掌握的hello word，小学生应该是完全能掌握的。
02
“我们希望少儿编程能从
准刚需教育变成刚需教育”
2017年，少儿编程没有很多入局者和竞争者，整个市场是一个非常蓝海的状态。加上后来国务院和教育部将人工智能教育纳入课堂教学及考试大纲，少儿编程也从非刚需教育变成了准刚需教育。
刚需教育，市场上成熟的业态很多，英语、数学、考研、考公……这些我们为什么不做？因为你会面临一种非常不平等的竞争态势，这些教育不论在线上线下，都已经做了10年20年，整个行业有非常成熟的生产体系，这些传统学科已经面临产能过剩，韦博英语创立24年，2019年10月也倒下了。
而编程这个学科才刚刚兴起，基础设施为0，产品为0，内容为0，人才为0……一个从无到有的市场，我们是第一波人，一切大有可图。所以如果教育巨头也来搅局的话，不存在新东方、学而思的人会做的比我更好，只能说他们比我更有钱。所以在从0到1的市场中，教育巨头会比我们体量大，比我们有钱，但是并不会对我们形成碾压性的优势。
资本和体量上不占优势，那我们首先一定要做好的就是产品。产品为王的编程教育，会成为破局者。
从2018年1月到2019年年中，我们大约花了18个月的时间，把所有精力都集中在整个课程的研发，搭建内容一体化的系统。
不同于重视游戏体验的scratch少儿编程，我们的产品特性更偏向于专业性的编程课,主力产品是Python。
因为纯做启蒙产品，小孩子仅仅几个月就可以掌握，之后如果没有新的课程加入进来，就会让孩子们失去对编程的兴趣。因此，我们把后面的Python产品做得很重，让孩子们可以按照自己的认知自由地在我们的课程体系中选择课程。
19年我们开始尝试商业化，最难啃的硬骨头是用户增长这一块，最开始的时候很难，19年2月份零推广的情况下，仅增长了4000多用户。
坚持了半年多，到8月时，是用户增长最快的时候，有时一天就能增长2万左右。到年底续费率也很超预期，从渠道过来的Python续费用户能达到80%。到年底，付费用户达到了10万人。
03
“用户教育太难了，
只能先影响一小部分中产家长”
实际上，在扎堆创业的项目中，编程的渗透率还不足1%。渗透率分散，获客成本高昂，拿不到融资的机构很难坚持下去。
实际上，在整个线上教育行业，获客成本都高，少儿编程尤其高。18年我们刚做百度关键词搜索时，只有几块钱一个。到18年8月的时候，已经涨到60元左右。后来我们开始尝试社交电商，诸如云集、贝店、拼多多的广告投放，推9.9元的课。9.9元的课程，一个精准获客成本大概是80元。
这种获客手段，很大程度上是费力不讨好的。我们可以总结为少儿编程的群众基础差。这方面有个误区，群众基础差不意味着少儿编程不好或者让大家讨厌。而是说，人们对于少儿编程的认知太局限，甚至根本不了解。
我们投放的社交平台，用户量都是几千万上亿的规模，但是真正能get到少儿编程是做什么的用户，还是不够多。所以我们做的很多展示，其实是无效展示。你很难将整个市场上对编程有认知的家长聚拢在一起。
即便是非常让利给用户，49元的课程，粗旷地去投放的话，背后的获客成本能达到七百元。这其中，流量还极不稳定，可能今天流量好，获客质量高，下次再投放这个平台就不一定了。
所以在行业初级阶段时，单单追求体量上的大，去粗放地获客，是不切实际的，是自取灭亡的。2019年少儿编程行业发生了一些波动，导致一些少儿编程公司倒下了，这实际上并不是谁把谁击垮了，并不是互相充分竞争的结果，而是单纯的因为编程还并没有走进千家万户，有些公司没有资本加持，撑不下去罢了。
精准获客，要先影响一小部分中产家长。
因为现在少儿编程还处于初级阶段，仍需要创业者、资本、教育部门共同去推动。让用户建立对于编程的基础认知。我们从后台数据中，看出了潜在的消费群体，他们大多是生活在一二线城市的80后家长，中产家庭。让中产家庭用户打破少儿编程在整个教育体系中偏见。
我们早期的一些小朋友用户家长，大多都是高知人群，或者是互联网从业者。我们还会在北京组织一些线下沙龙，把小朋友们组织到线下来，给他们做示范课和体验课。
让我很感动的是，有个小朋友头一天还在发烧，第二天还是被家长带着过来上课。也通过这些家长的积极参与，让我们建立起了做这件事的信心。
到了2019年年底，我们平台上用户越来越多的时候，有四五线城市的家长在关注少儿编程了，从受众来说，这对于整个行业是一个非常乐观的指向。
注：应受访者要求，受访者姓名被隐去。